%20(3).png)
Анализ данных: что это? Преимущества
Анализ данных — это наука, которая отвечает за изучение набора данных с целью извлечения
выводы об информации для принятия решений, или
Просто расширяйте знания по различным темам.
Анализ данных — это наука, которая отвечает за изучение набора данных, чтобы сделать выводы об информации для принятия решений или просто для расширения знаний по различным темам.
Анализ данных состоит из представления данных операциям, это делается для того, чтобы получить точные выводы, которые помогут нам достичь наших целей, эти операции не могут быть определены заранее, так как сбор данных может выявить определенные трудности.
В настоящее время многие отрасли используют анализ данных, чтобы сделать выводы и принять решение о действиях для реализации. Стоит отметить, что наука также использует анализ данных для подтверждения или опровержения существующих теорий или моделей.
Помощь WhatsApp +507 6282-8229
Использование анализа данных
Анализ данных используется во многих отраслях, независимо от отрасли, он дает нам основу для принятия решения или нет, или для установления того, верна гипотеза или нет.
-
Маркетинг: аналитика данных использовалась в основном для прогнозирования поведения потребителей, включая его квалификацию. Узнайте, как проводить анализ данных для вашей маркетинговой кампании.
-
Человеческие ресурсы: анализ данных также очень полезен внутри компаний для поддержания хорошей рабочей среды, а за ее пределами — для квалификации потенциальных сотрудников.
-
Академики: как и в компаниях, анализ данных также присутствует в образовании, он используется для отбора новых студентов и оценки успеваемости учащихся.
Методы анализа данных
Если нам нужны полезные данные, мы должны их проанализировать. Для этого мы должны прибегать к различным методам, которые зависят от типа собираемой информации, поэтому важно определить метод, который будет использоваться, до его реализации.
-
Качественный анализ данных: Качественные данные представлены устно (иногда в виде графиков). Он основан на интерпретации. Наиболее распространенными способами получения этой информации являются открытые интервью, фокус-группы и группы наблюдения, где исследователи обычно анализируют закономерности в наблюдениях на этапе сбора данных.
-
Количественный анализ данных: Количественные данные представлены в числовой форме. Он основан на ощутимых результатах.
Анализ данных направлен на то, чтобы сделать вывод, основанный исключительно на том, что уже известно исследователю. То, как вы собираете свои данные, должно быть связано с тем, как вы планируете их анализировать и использовать, вам также необходимо убедиться, что вы собираете точную информацию, которой вы можете доверять, для этого существует множество методов сбора данных.