%20(3).png)
Analisi dei dati: che cos'è? Benefici
L'analisi dei dati è la scienza che è responsabile dell'esame di un insieme di dati allo scopo di estrarli
conclusioni sulle informazioni al fine di prendere decisioni, o
Espandi semplicemente la conoscenza su vari argomenti.
L'analisi dei dati è la scienza che è responsabile dell'esame di un insieme di dati al fine di trarre conclusioni sulle informazioni per prendere decisioni o semplicemente ampliare le conoscenze su vari argomenti.
L'analisi dei dati consiste nel sottoporre i dati alle operazioni, questo viene fatto al fine di ottenere conclusioni precise che ci aiutino a raggiungere i nostri obiettivi, queste operazioni non possono essere definite a priori poiché la raccolta dei dati può rivelare alcune difficoltà.
Attualmente, molti settori utilizzano l'analisi dei dati per trarre conclusioni e decidere le azioni da implementare. Vale la pena ricordare che la scienza utilizza anche l'analisi dei dati per provare o escludere teorie o modelli esistenti.
Assistenza WhatsApp +507 6282-8229
Usi dell'analisi dei dati
L'analisi dei dati è utilizzata in molti settori, indipendentemente dal settore, ci fornisce le basi per prendere una decisione o meno o per accertare se un'ipotesi è vera o meno.
-
Marketing: l'analisi dei dati è stata utilizzata principalmente per prevedere il comportamento dei consumatori, inclusa la qualificazione. Scopri come eseguire l'analisi dei dati per la tua campagna di marketing.
-
Risorse umane: l'analisi dei dati è molto utile anche all'interno delle aziende per mantenere un buon ambiente di lavoro e, al di fuori di esso, per qualificare i potenziali dipendenti.
-
Accademici: come le aziende, l'analisi dei dati è presente anche nell'istruzione, viene utilizzata per selezionare nuovi studenti e per misurare le prestazioni degli studenti.
Tecniche di analisi dei dati
Se vogliamo dati utili, dobbiamo analizzarli. Per questo bisogna ricorrere a varie tecniche che dipendono dal tipo di informazione che si sta raccogliendo, quindi è importante aver definito la tecnica da utilizzare prima di implementarla.
-
Analisi qualitativa dei dati: i dati qualitativi sono presentati verbalmente (a volte in grafici). Si basa sull'interpretazione. I modi più comuni per ottenere queste informazioni sono attraverso interviste aperte, focus group e gruppi di osservazione, in cui i ricercatori in genere analizzano i modelli nelle osservazioni durante la fase di raccolta dei dati.
-
Analisi dei dati quantitativi: i dati quantitativi sono presentati in forma numerica. Si basa su risultati tangibili.
L'analisi dei dati si concentra sul raggiungimento di una conclusione basata esclusivamente su ciò che è già noto al ricercatore. Il modo in cui raccogli i tuoi dati dovrebbe essere correlato a come intendi analizzarli e utilizzarli, devi anche assicurarti di raccogliere informazioni accurate di cui ti puoi fidare, ci sono molte tecniche di raccolta dei dati per questo.