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Big Data Certified Associate - BDCA

(Asociado Certificado de Big Data - BDCA)

La certificación internacional Big Data Certified Associate evalúa los conocimientos y habilidades necesarios

sobre la comprensión del big data con relación a la

velocidad, volumen o variedad de los datos.

Cubre las posibles fuentes de datos que se pueden usar

para resolver problemas reales de negocios, las técnicas y conceptos involucrados en la captura,

almacenamiento, manipulación y análisis de big data, incluida la minería de datos y

el análisis predictivo una descripción general de la extracción de datos y las herramientas que se utilizan en ellos.

Podemos incluir una amplia rama de sub especialidades que abarca la data science nombrando entre otros Big Data

Principales Temas

Módulo I

Introducción a big data

Conocer los diferentes tipos de analítica, el

concepto de Big Data, sus características,

combinaciones, crecimiento y elementos que conllevan a respuestas o referencia de un proyecto relacionado un gran volumen de datos que no se pueden tratar con herramientas convencionales.

  • Historia del Big Data

  • ¿Qué es Big Data?

  • ¿Qué NO es Big Data?

  • Las 7 Vs

  • Volumen Velocidad

  • Variedad

  • Variabilidad

  • Veracidad

  • Visualización

  • Valor

  • ¿Quién usa Big Data?

  • ¿Para qué se utiliza Big Data?

  • Tipos de datos de Big Data

  • Tendencias del mercado

  • Utilidades

  • Caso de éxito: Walmart

  • Beneficios de Big Data

Modulo II

Ciencia de datos y fases de proyectos

Reconocer las principales etapas para un

proyecto con una inmensa acumulación de

datos, que no son de fácil gestión y que

requieren una metodología y herramientas

sustentables y eficaces para su desarrollo.

  • ¿Qué es la ciencia de datos?

  • Minería y análisis de datos

  • Inteligencia artificial

  • Machine learning

  • Métodos de ciencia de datos

  • Fases de un proyecto Data Science

  • Métodos populares de ciencia de datos

Modulo III

Arquitectura – Introducción Cloud

Examinar las diferentes herramientas

tradicionales y en la nube para Big Data que

logren sacar el máximo valor y aspectos

fundamentales en el análisis de datos

procedentes de diversas fuentes.

  • Arquitectura de referencia

  • Bases de datos NoSQL

  • Cassandra

  • MongoDB

Hadoop

BIG DATA ´de que se trata?  (ver en You Tube Aquí)

Presentación en PDF para descargar

 

¿Para quién es esta certificación?

Cubre las posibles fuentes de datos que se pueden usar para resolver problemas reales de negocios, las técnicas y conceptos involucrados en la captura, almacenamiento, manipulación y análisis de big data incluida la minería de datos y el análisis predictivo con una descripción general de la extracción de datos y herramientas que se utilizan en ellos.

Dirigido a:

Ingenieros de sistemas 

Técnicos y tecnólogos de sistemas

Desarrolladores de aplicaciones

Arquitectos TI

Administradores de sistemas

Analistas de datos y científicos de datos

 

Detalles del Exámen

1.

Nombre del examen:

Asociado certificado de Big Data - Examen BDCA

2.

Formato de examen:

Preguntas de selección múltiple

3.

Entrega del examen:

Basado en la web (un solo navegador), libro cerrado, sin asistencia externa, cronometrado

4.

Duración del examen:

Una vez que comienza el examen, los candidatos tienen 1 hora para completar el examen.

5.

Numero de preguntas:

40

6.

Puntaje de aprobación:

sesenta y cinco%

 

Inversión $ 135.00.-

El costo de la certificación que incluye Laboratorios, Examen, Certificado,
Soporte, Videos Tutoriales y uso de Aula Virtual 

Forma de Pago

Panamá Todo el País: Transferencia Bancaria - Yappy  - PayPal - Tarjeta de Crédito - Punto de Pago a Domicilio (aplica solo ciudad de Panamá) 
Costa Rica - El Salvador - Guatemala - México - Colombia - Ecuador - Brasil - Chile - Argentina:
Tarjeta de Crédito - PayPal

Complete el Formulario

Complete el Formulario si esta interesado en certificarse e el curso descripto en este sitio,
recibido el formulario le estarán contactando para coordinar el pago y hacer entrega
del código de acceso y usuario de su aula virtual donde además de instrucciones
estará conectado al servicio de soporte por chat.
Ante cualquier duda escriba por WhatsApp o Telegram al +507 6282-8229 
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